Universitätslehrgang
DATEN- UND KÜNSTLICHE INTELLIGENZ-MANAGEMENT
Berufsbegleitende KI-Weiterbildung – 100 % online & praxisorientiert
In diesem universitären Weiterbildungsprogramm erwerben Sie in nur zwei Semestern praxisnahes Know-how in den Bereichen Künstliche Intelligenz, Data Analytics und datengetriebenes Management. Gleichzeitig entwickeln Sie ein Verständnis für moderne KI-Methoden und deren Anwendung anhand realer Use Cases aus Unternehmen.
Der berufsbegleitende Online-Lehrgang verbindet wissenschaftliche Grundlagen mit direkter Praxisorientierung und unterstützt Sie dabei, KI-Potenziale im eigenen Unternehmen zu erkennen und erfolgreich umzusetzen.
Lehrgang im Überblick
Dauer: 2 Semester (9 Monate)
Kosten: EUR 5.990,- plus ca. EUR 25,- ÖH-Beitrag pro Semester
Informationen zu Förderungen finden Sie unter Service/Förderungen
100% ONLINE: Der Universitätslehrgang wird vollständig online durchgeführt. Das Lehrkonzept kombiniert Live-Sessions mit Blended-Learning-Elementen. Die Live-Einheiten werden überwiegend zu Tagesrandzeiten (z. B. 15:00–18:30 Uhr) angeboten und ermöglichen insbesondere Berufstätigen eine flexible Teilnahme.
Abschluss: Zeugnis der Universität Klagenfurt über 25 ECTS-AP
Aktueller Stundenplan
6. November Kick off
- November: 11., 13., 20., 25.
- Dezember: 2., 4., 9., 11.,
- Jänner: 13., 15., 27., 29.
- Februar: 5., 17., 19., 26.
- März: 10., 12., 19.
- April: 7., 9., 16., 28., 30.
- Mai: 12., 14.
- Juni: 2., 4., 16., 18., 30.
- Juli: 2.
Änderungen vorbehalten
Team
Wissenschaftliche Leitung: Univ.Prof. MMag. Dr. Rita Faullant
Lehrende
- DI Bernd Buchegger
- Mag. Alexandra Ciarnau
- Andreas Eder, MSc
- Univ.-Prof. MMag. Dr. Rita Faullant
- Roman Haidinger
- Michael Katzlberger
- Tanja Olip, MSc
- Harald Nezbeda
- Dipl.-Ing. Debora Stickler
Organisatorische Leitung:
Mag. Kerstin Reißner
T: +43 (0)463 2700 3776
Lehrinhalte
1. Grundlagen des Daten- und KI-Managements
- Konzeptionelle Einführung (klassische KI, Maschinelles Lernen, Deep Learning, Neuronale Netzwerke,..)
- Methodische Grundlagen (Datenanalyse, Datenformate, Datensammlung und Datenmanipulation, Web Scraping)
- Rechtliche und ethische Aspekte (AI Act, DSGVO, TAII…)
2. Daten- und KI-Anwendungen im betriebswirtschaftlichen Kontext
- Visualisierungstechniken
- Generative KI & Large Language Models (Prompt Engineering & Interaktionsdesign, KI-Agents,..)
- Innovation & Digitale Technologien
- Digitaler Vertrieb (Automatisierung, Prozess-Design)
- Bild- und Videogenerierung
3. Praxistransfer
- Community & Transfer
- Projekt & Abschlussarbeit (inkl. Supervision)
Tools & Technologien
- Python
- Google Colab
- firecrawl, crawlee
- ChatGPT
- Hugging Face Hub
- Canva, Leonardo, Pika, Runway
- OpenAI Playground
- Google Gemini Free, Perplexity
- Copilot
- N8N, Zapier, Make
- Flux, Midjourney, GPT-5, Claude
Zielgruppe
Der Universitätslehrgang richtet sich an Fach- und Führungskräfte aus Wirtschaft und öffentlicher Verwaltung, die ein fundiertes Verständnis für die Potenziale, Herausforderungen und strategischen Einsatzmöglichkeiten von Künstlicher Intelligenz (KI) und datenbasierten Technologien erwerben möchten. Im Mittelpunkt stehen dabei die Vermittlung von Kompetenzen zur Analyse, Bewertung und Integration von KI-Systemen in unternehmerische sowie administrative Prozesse.
Der Lehrgang eignet sich insbesondere für:
-
- Führungskräfte, Projekt- und Prozessverantwortliche, die die Implikationen von Künstlicher Intelligenz und datenbasierten Innovationen für ihre Organisation einschätzen und zielführend nutzen möchten
- Personen, die Künstliche Intelligenz sinnvoll einsetzen und KI-gestützte Anwendungen in bestehende Strukturen integrieren möchten
- Fach- und Führungskräfte im öffentlichen Sektor, die datenbasierte Verwaltungsprozesse optimieren und Künstliche Intelligenz gezielt für Automatisierung, Effizienzsteigerung und Entscheidungsunterstützung einsetzen wollen.
Erforderliche Kenntnisse
Sprachkenntnisse
- Deutsch auf dem Niveau B2 des Gemeinsamen Europäischen Referenzrahmens für Sprachen (GERS)
- Englisch (Literatur zum Teil Englisch)
Erforderliche IT-Kenntnisse
Der ULG richtet sich ausdrücklich an Menschen ohne IT-Studium und ohne Programmierkenntnisse. Für die Teilnahme erforderlich sind lediglich IT-Grundkenntnisse, Interesse an technischen Inhalten (Daten- und KI-Management) und die Bereitschaft, sich mit KI-Programmen und Applikationen auseinanderzusetzen.
Voraussetzungen
Voraussetzung für die Zulassung ist
- der Nachweis der allgemeinen Universitätsreife (Reifeprüfung/Matura) gemäß § 64 Abs. 1 und 2 UG oder der entsprechenden ULG-Berechtigungsprüfung (siehe Satzung B § 22 Abs. 2) oder
- der Nachweis von mindestens 3 Jahren einschlägiger Berufserfahrung oder der Nachweis einer aktuell einschlägigen beruflichen Position oder
- ein an einer anerkannten postsekundären Bildungseinrichtung abgeschlossenes Bachelor-, Master- oder Diplomstudium.
Häufige Fragen unserer Teilnehmer:innen
Die Gruppen zeichnen sich durch eine große Vielfalt aus. Die Teilnehmer:innen kommen nicht nur aus den verschiedensten Regionen Österreichs, sondern auch aus Deutschland, der Schweiz und Südtirol. Dabei treffen junge Menschen auf Lebenserfahrene, Selbstständige auf Angestellte sowie Personen mit unterschiedlichsten Bildungswegen – mit oder ohne Matura bzw. Studienerfahrung. Diese Vielfalt an beruflichen Hintergründen und Vorkenntnissen sorgt für einen besonders spannenden Austausch.
Für wen ist dieser Lehrgang ideal?
Der Lehrgang richtet sich gezielt an Personen, die die Zukunft ihres Unternehmens aktiv mitgestalten wollen – insbesondere an:
- Projekt- und ProzessmanagerInnen, die KI gewinnbringend in ihre Abläufe integrieren möchten.
- Führungskräfte, die strategische und datenbasierte Entscheidungen treffen wollen.
- KI-Interessierte, die sich einen kompakten und praxisnahen Überblick über aktuelle Einsatzmöglichkeiten verschaffen möchten.
Absolvent:innen können:
- KI-Potenziale im Unternehmen erkennen
- Daten strategisch einsetzen
- Anforderungen an Datenprozesse definieren
- Datenanalysen interpretieren
- Use Cases im Unternehmen identifizieren und konzipieren
- Den Umfang von potenziellen KI-Projekten richtig einschätzen und Parameter für den Implementierungserfolg definieren
- Potenziale für Geschäftsmodellinnovationen, die sich durch KI Technologien erschließen, erkennen
- Für verschiedene unternehmensrelevante Fragestellungen passende KI-Methoden identifizieren und anwenden
- Möglichkeiten und Grenzen wichtiger KI-Methoden und KI-Tools einschätzen
- Awareness hinsichtlich rechtlicher und ethischer Einsatzmöglichkeiten von KI-Technologien aufbauen
Sehr! Wir arbeiten fokussiert mit Fallstudien und anwendungsnahen Projekten. Im Zentrum steht Ihre persönliche Projektarbeit: Hier erkunden Sie die Einsatzmöglichkeiten von KI anhand einer konkreten Fragestellung. Einige Personen kommen bereits mit klaren Vorstellungen in den Lehrgang, wie sie KI in Ihrer Organisation nutzen möchten. Andere wiederum möchten sich dem Thema systematisch von Grund auf nähern und ein breites Verständnis für die Einsatzmöglichkeiten von KI kennenlernen. Durch diesen Mix entstehen spannende Synergien.
Ein Blick in die Praxis – woran unsere Teilnehmer:innen arbeiten:
- Prozess- & Kostenoptimierung: Ein Baumeister optimiert sein Wissensmanagement, während ein Logistiker KI-gestützte Routenpläne entwickelt, um Effizienz zu steigern und Kosten zu senken.
- Automatisierung & Analyse: Eine Geschäftsführerin und eine Controllerin arbeiten an intelligenten Prüfmechanismen und KI-gestützter Prozessautomatisierung für komplexe Datenstrukturen.
- Marketing & Content: Ein Selbstständiger nutzt KI-Maßnahmen, um seine Content-Produktion und tägliche Workflows zu revolutionieren.
- Strategie & Beratung: IT-Administratoren, Business Analysten und Unternehmensberater vertiefen ihr Know-how, um datengetriebene Projekte und die digitale Transformation bei ihren Kunden strategisch zu begleiten.
- Karriere-Boost & Neuorientierung: Eine Assistentin der Geschäftsführung sucht nach den passenden Tools für den Büroalltag, während eine Projektangestellte ihre Karenzzeit aktiv nutzt, um mit gefragten KI-Kompetenzen gestärkt in den Job zurückzukehren.
Gerade dieser vielfältige Mix aus unterschiedlichen Branchen, Erfahrungen und Perspektiven macht die Projektarbeit zu einem echten Innovationslabor und bereichert den Austausch vom ersten Tag an.
Der Lehrgang dauert 2 Semester (ca. 8 Monate) und umfasst 25 ECTS-AP. Neben den Lehrveranstaltungen sollte zusätzlich Zeit für Selbststudium, Projektarbeit und Prüfungsvorbereitung eingeplant werden.
Nein, fundierte Programmierkenntnisse sind keine Voraussetzung. Sie sollten aber Interesse an Technik und Anwendungen der Künstlichen Intelligenz mitbringen und die Bereitschaft haben, sich mit Daten und Programmen auseinanderzusetzen.
Ja. Bei den Online-Lehrveranstaltungen ist eine Anwesenheit von mindestens 75 % erforderlich.
Das sagen unserere Teilnehmer:innen
Als Geschäftsführer eines Beratungsunternehmens profitiere ich enorm von diesem akademischen Lehrgang zu KI und Datenmanagement. Die Lehrenden sind up-to-date, vermitteln praxisnahe Beispiele und haben stets ein offenes Ohr für Fragen. Technisches Know-how wird fundiert vermittelt, und die Organisation sowie der technische Support sind hervorragend. Eine klare Empfehlung für alle, die ihr Wissen in diesem Bereich vertiefen möchten! …
Meine Motivation für den Universitätslehrgang KI & Datenmanagement war insbesondere mein persönliches Interesse und die hohe Relevanz, die ich in diesem Thema sehe. Zusätzlich ist es eine tolle Möglichkeit mich während der Elternzeit für den Wiedereinstieg im Job fortzubilden. Das 100% Online-Format, gibt mir die nötige Flexibilität das Studium absolvieren zu können. Die Wissensvermittlung funktioniert sehr gut und auch der informelle Austausch mit den anderen Studierenden. Ich kann das Studium auf jeden Fall empfehlen, für alle, die Interesse haben neben der praktischen Anwendung auch die technischen Hintergründe, sowie Stärken und Schwächen der Technologie zu verstehen.
Download:
Kontakt
Mag. Kerstin Reißner
T: +43 (0)463 2700 3776