Universitätslehrgang
DATEN- UND KÜNSTLICHE INTELLIGENZ-MANAGEMENT

Lehrgang im Überblick

Dauer: 2 Semester (8 Monate)
Kosten: EUR 5.990,- plus ca. EUR 25,- ÖH-Beitrag pro Semester

Informationen zu Förderungen finden Sie unter Service/Förderungen

100% ONLINE: Der Universitätslehrgang wird vollständig online durchgeführt. Das Lehrkonzept kombiniert Live-Sessions mit Blended-Learning-Elementen. Die Live-Einheiten werden überwiegend zu Tagesrandzeiten (z. B. 15:00–18:30 Uhr) angeboten und ermöglichen insbesondere Berufstätigen eine flexible Teilnahme.

Abschluss: Zeugnis der Universität Klagenfurt über 25 ECTS-AP

Wissenschaftliche Leitung: Univ.Prof. MMag. Dr. Rita Faullant

Lehrende

• DI Bernd Buchegger
• Mag. Alexandra Ciarnau
• Andreas Eder, MSc
• Univ.-Prof. MMag. Dr. Rita Faullant
• Michael Katzlberger
• Tanja Krammer, MSc
• Dipl.-Ing. Dr. Dietmar Millinger
• Harald Nezbeda
• Dipl.-Ing. Debora Stickler

Aktueller Stundenplan

• Kick Off-Veranstaltung
  Dienstag, 14.04.2026, 17:00 – 18:30 Uhr

• Online-Lehrveranstaltungen
  Unterrichtstage: dienstags und donnerstags, jeweils von 15.00 – 18.30 Uhr
  • April: 22. (Mittwoch), 23., 29. (Mittwoch)
  • Mai: 05., 12.
  • Juni: 09., 11., 16., 25., 30.
  • Juli: 02., 09.
  • August: 20., 25.
  • September: 01., 10., 15., 22.
  • Oktober: 01., 08.,  13. oder 15. (zur Auswahl, Präsentation Projektidee) 22., 29.
  • November: 05., (24., 26. – optional: freiwillige Vertiefung)
  • Dezember: 01. oder 03. (zur Auswahl, Zwischenpräsentation)
  • Jänner: 14., 15.

Änderungen vorbehalten

Inhalt

Grundlagen des Daten- und KI-Managements

• Konzeptionelle Einführung – Klassische KI, Maschinelles Lernen, Deep Learning, Neuronale Netzwerke
• Methodische Grundlagen – Datenanalyse, Datenformate, Datenquellen
• Rechtliche und ethische Aspekte – AI Act, TAII

Tools & Technologien: Python, JupyterLab, Web Scraping

Daten- und KI-Anwendungen im betriebswirtschaftlichen Kontext

• Visualisierungstechniken – Datenvisualisierung
• Generative KI & Large Language Models (LLMs) – KI-Agents, Agentensysteme, LLM
• Innovation & digitale Technologien – Digitale Transformation, Geschäftsmodelle
• Digitaler Vertrieb – AI Agents, Automatisierung. ProzessDesign
• Bild- und Videogenerierung – KI-Bildgenerierung, Prompting

Tools & Technologien: ChatGPT, Zapier, Make, n8n, DALL·E, Midjourney, Sora

Praxistransfer & Community

• Community & Transfer – KI Community, HandsOn, Projektmanagement, KI-Projekte, Expertentalk, Praxisanwendung, Austausch, KI-Hackathon
• Projekt- und Abschlussarbeit

Zielgruppe

Der Universitätslehrgang richtet sich an Fach- und Führungskräfte aus Wirtschaft und öffentlicher Verwaltung, die ein fundiertes Verständnis für die Potenziale, Herausforderungen und strategischen Einsatzmöglichkeiten von Künstlicher Intelligenz (KI) und datenbasierten Technologien erwerben möchten. Im Mittelpunkt stehen dabei die Vermittlung von Kompetenzen zur Analyse, Bewertung und Integration von KI-Systemen in unternehmerische sowie administrative Prozesse.

Der Lehrgang eignet sich insbesondere für:

• • Führungskräfte, Projekt- und Prozessverantwortliche, die die Implikationen von Künstlicher Intelligenz und datenbasierten Innovationen für ihre Organisation einschätzen und zielführend nutzen möchten
  • Personen, die Künstliche Intelligenz sinnvoll einsetzen und KI-gestützte Anwendungen in bestehende Strukturen integrieren möchten
  • Fach- und Führungskräfte im öffentlichen Sektor, die datenbasierte Verwaltungsprozesse optimieren und Künstliche Intelligenz gezielt für Automatisierung, Effizienzsteigerung und Entscheidungsunterstützung einsetzen wollen.

Erforderliche Kenntnisse

Sprachkenntnisse

• Deutsch auf dem Niveau B2 des Gemeinsamen Europäischen Referenzrahmens für Sprachen (GERS)
• Englisch (Literatur zum Teil Englisch)

Erforderliche IT-Kenntnisse
Der ULG richtet sich ausdrücklich an Menschen ohne IT-Studium und ohne Programmierkenntnisse. Für die Teilnahme erforderlich sind lediglich IT-Grundkenntnisse, Interesse an technischen Inhalten (Daten- und KI-Management) und die Bereitschaft, sich mit KI-Programmen und Applikationen auseinanderzusetzen.

Voraussetzungen

Voraussetzung für die Zulassung ist

• ein an einer anerkannten postsekundären Bildungseinrichtung abgeschlossenes Bachelor-, Master- oder Diplomstudium aus dem Bereich/den Bereichen Sozial- und Wirtschaftswissenschaften, Rechtswissenschaften, Medizin, Allgemeine Technik, Naturwissenschaften, Geistes- und Kulturwissenschaften oder
• der Nachweis der allgemeinen Universitätsreife gemäß § 64 Abs. 1 und 2 UG oder der entsprechenden ULG-Berechtigungsprüfung (siehe Satzung B § 22 Abs. 2) oder
• der Nachweis von mindestens 3 Jahren einschlägiger Berufserfahrung oder der Nachweis einer einschlägigen beruflichen Position. Die entsprechende Berufserfahrung oder einschlägige berufliche Position ist bei der Antragsstellung auf Zulassung mittels Versicherungsdatenauszug, Lebenslauf und ggf. Arbeitsbestätigung mit Angabe der Tätigkeitsbereiche und der Beschäftigungsdauer nachzuweisen.